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最近更新時間:2026-07-30
問題と解答:全 52 問
ダウンロード制限:無制限
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| 認定ベンダー: | Qlik |
| 試験名: | Qlik Sense Data Architect 認定試験 - 2018年6月リリース版 |
| 試験番号: | QSDA2018 |
| 合格点: | 70% |
| 関連資格: | Qlik Sense Business Analyst Certification Qlik Sense System Administrator Certification |
| 試験形式: | 単一選択式, 複数選択式 |
| 対応言語: | English |
| 受験料: | 約250 USD |
| 認定の有効期間: | 2年間 |
| 出題数: | 約60問 |
| 試験時間: | 60 minutes |
| 推奨トレーニング: | Qlik Sense Data Architect トレーニング |
| 受験申し込み: | Qlik 認定試験登録 |
| サンプル問題: | Qlik QSDA2018 Deutsch サンプル問題 |
| 受験方法: | オンライン監督試験または公認テストセンター(Pearson VUE) |
| 前提条件: | 推奨:Qlik Sense データロードスクリプトおよびデータモデリング概念の実務経験 |
| 公式シラバスのURL: | https://www.qlik.com/us/services/training/certification |
| セクション | 目標 |
|---|---|
| トピック 1: アプリケーション設計 | - パフォーマンス最適化に関する考慮事項 - データレイヤーとプレゼンテーションレイヤーの分離 |
| トピック 2: データのロードと変換 | - データ変換関数 - インクリメンタルロード戦略 - Qlik ロードスクリプトの基本 |
| トピック 3: データの品質とガバナンス | - Null値および重複の処理 - データ検証手法 |
| トピック 4: データモデリング | - 概念データモデルおよび論理データモデル - スタースキーマおよびスノーフレークスキーマの設計 - アソシエーションとシンセティックキー |
| トピック 5: データ接続 | - データベースおよびファイルへの接続 - データソースの認証 |
1. Siehe die Ausstellung.
Ein Datenarchitekt muss die beiden Tabellen laden, ohne einen synthetischen Schlüssel zu erstellen. Der Datenarchitekt muss auch sicherstellen, dass Ausdrücke wie Sum ([Budgeted Sales]) korrekt berechnet werden.
Welches Ladeskript erfüllt diese Anforderungen?
A)
B)
C)
A) Option A
B) Option C
C) Option B
2. 
Siehe die Ausstellung.
Ein Datenarchitekt muss ein Verkaufs-Dashboard erstellen. Daten werden in einer alten Datenbank gespeichert. Die extrahierten Daten enthalten das Datum im Format 'JJJJTDMM'. Aufgrund des Quelldatumformats werden die Daten als Zahlen geladen.
Welche Funktion sollte der Datenarchitekt verwenden, um dieses Problem zu beheben?
A) Zeitstempel #
B) Zeitstempel
C) Datum #
D) Datum
3. Siehe die Ausstellung.
Ein System erstellt täglich Protokolldateien und CSV-Dateien und legt diese Dateien in einem Ordner ab. Die Protokolldateien werden vom Quellsystem automatisch benannt und ändern sich regelmäßig. Alle csv-Dateien müssen zur Analyse in Qlik Sense geladen werden.
Mit welcher Methode sollen die Anforderungen erfüllt werden?
A)
B)
C)
D)
A) Option A
B) Option C
C) Option D
D) Option B
4. Ein Kunde muss eine Produktions-App erstellen, die Daten aus zwei Quellen bezieht. Quelle 1 ist ein großes Altsystem. Das Lesen und Speichern der Daten in einem QVD dauert mehr als eine Stunde. Das Lesen aus dem QVD dauert nur 20 Sekunden. Die Daten müssen nur aktualisiert werden jeden Monat, da es sich nicht sehr oft ändert Quelle 2 ist eine kleine Online-Datenquelle Das erneute Laden dieser Daten dauert weniger als eine Minute. Die Produktions-App muss stündlich aktualisiert werden, um die aktuellsten Daten zu sehen, und benötigt beide Datensätze, um die Analyseanforderungen zu erfüllen Sollte der Datenarchitekt das Neuladen der Daten einrichten?
A) 1. Erstellen Sie eine QVD-Generierungs-App, um beide Datenquellen in verschiedenen Skriptabschnitten abzurufen
2. Erstellen Sie basierend auf dem Skriptabschnitt zwei Zeitpläne für das erneute Laden aus der QVD-App
3. Erstellen Sie die Produktions-App mit den QVD-Dateien
4. Erstellen Sie eine Aufgabe, die stündlich ausgeführt wird, um die Produktions-App neu zu laden
B) 1 Erstellen Sie zwei Apps der QVD-Generation
2- Erstellen Sie zwei geplante Aufgaben, von denen eine monatlich und eine stündlich ausgeführt wird
3. Laden Sie die Daten aus den QVDs in die Produktions-App
4. Erstellen Sie eine Aufgabe, die stündlich ausgeführt wird, um die Produktions-App neu zu laden
C) 1 Erstellen Sie die productioff-App, um eine Verbindung zu beiden Datenquellen herzustellen
2. Erstellen Sie eine Variable und setzen Sie diese mit der ReloadTimeQ-Funktion auf die letzte Nachladezeit
3. Verwenden Sie eine IF () -Anweisung und laden Sie die alten Daten nur, wenn TodayO> 30 Tage nach dem letzten Neuladen ist. 4 Erstellen Sie eine Aufgabe, die stündlich ausgeführt wird, um die Produktions-App neu zu laden
D) 1. Erstellen Sie eine QVD-Generierungs-App nur für das Altsystem
2. Erstellen Sie eine geplante Aufgabe, um die QVD jeden Monat zu generieren
3 Erstellen Sie die Produktions-App mit QVD und stellen Sie mit dem Präfix ADD LOAD eine Verbindung zur Online-Datenquelle her
4. Erstellen Sie eine Aufgabe, die stündlich ausgeführt wird, um ein teilweises Neuladen der Produktions-App durchzuführen
5. Lagerbestände werden online in einem System gespeichert, das nur Informationen für den aktuellen Zeitraum enthält.
Was sollte der Datenarchitekt tun, um die Trends der Lagerbestände analysieren zu können?
A) Verwenden Sie die On-Demand-App-Generierung (ODAG), um neue Apps für den ausgewählten Zeitraum zu erstellen
B) Erstellen Sie eine App für jeden Zeitraum, während er sich ändert, und verwenden Sie die Dokumentverkettung. Erstellen Sie eine App
C) Erfassen Sie die periodischen Informationen in einer inkrementellen QVD-Datei zur Verwendung in einer App
D) für jeden Zeitraum und verwenden Sie eine binäre Ladeaufgabe, um eine einzelne App zu erstellen
質問と回答:
| 質問 # 1 正解: A | 質問 # 2 正解: C | 質問 # 3 正解: C | 質問 # 4 正解: B | 質問 # 5 正解: C |
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