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試験コード：Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate-JPN

試験名称：Databricks Certified Data Engineer Associate Exam (Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate日本語版)

認証ベンダー：Databricks

最近更新時間：2026-07-23

問題と解答：全234問

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Databricks Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate日本語認定試験の出題範囲：

トピック	出題範囲
トピック 1	ELT with Apache Spark: It focuses on extracting data, identifying the prefix, creating a view, duplicating rows, creating a new table, utilizing the dot, parsing JSON, and defining a SQL UDF. Moreover, the topic delves into describing the security model, identifying the location of a function, and identifying the PIVOT.
トピック 2	Production Pipelines: It focuses on identifying the advantages of using multiple tasks in Jobs, a suitable scenario where predecessor task should be set up, CRON as an opportunity for scheduling opportunity, and how an alert can be sent via email. The topic also discusses setting up a predecessor task in Jobs, reviewing a task's execution history, and debugging a failed task. Lastly, it delves into setting up a retry policy in case of failure and creating an alert in the case of a failed task.
トピック 3	Databricks Lakehouse Platform: This topic covers the relationship between the data lakehouse and the data warehouse, the improvement in data quality, comparing and contrasting silver and gold tables, elements of the Databricks Platform Architecture, and differentiating between all-purpose clusters and jobs clusters. Moreover, it identifies how cluster software is versioned, how clusters can be filtered, how to use multiple languages, how to run one notebook, how notebooks can be shared, Git operations, and limitations in Databricks Notebooks. Lastly, the topic describes how clusters are terminated, how to use multiple languages, and how Databricks Repos enables CI CD workflows.
トピック 4	Data Governance: It identifies one of the four areas of data governance, Unity Catalog securables, and the cluster security modes. It also discusses how to create a UC-enabled all-purpose cluster and a DBSQL warehouse. The topic explains how to implement data object access control, create a DBSQL warehouse, and e a UC-enabled all-purpose cluster.
トピック 5	Incremental Data Processing: In this topic questions about identifying Delta Lake, benefits of ACID transactions, a scenario to use an external table, location of a table, the benefits of Zordering, the kind of files, CTAS as a solution, the impact of ON VIOLATION DROP ROW and ON VIOLATION FAIL UPDATE, and the necessary component to create a new DLT pipeline. Moreover, the topic also discusses directory structure of Delta Lake files, generated column, adding a table comment, and the benefits of the MERGE command.

参照：https://www.databricks.com/learn/certification/data-engineer-associate

Databricks Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate日本語試験概要:

認定ベンダー:	Databricks
試験名:	Databricks Certified Data Engineer Associate Exam
試験番号:	DE-A
試験時間:	90 minutes
試験形式:	選択式, シナリオベースの問題, オンライン監視型またはテストセンター
関連資格:	Databricks Certified Data Engineer Professional
出題数:	採点対象の選択式問題45問
合格点:	約70%（公式には固定/公開されていません）
対応言語:	英語
認定の有効期間:	2年間
受験料:	USD 200
推奨トレーニング:	Databricksデータエンジニアリングラーニングパス（Databricks Academy）公式 Data Engineering with Databricks コース
受験申し込み:	Databricks認定ポータル
サンプル問題:	Databricks Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate日本語サンプル問題
受験方法:	オンライン監視型試験またはテストセンター
前提条件:	公式な前提条件はありません。Databricks、Spark SQL、およびPySparkに関する約6ヶ月の実務経験が推奨されます。
公式シラバスのURL:	https://www.databricks.com/learn/certification/data-engineer-associate

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